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El Marañón crea modelo predictivo ante complicaciones en trasplante de médula

EFE
13/03/2018 - 14:40

Madrid, 13 mar (EFE).- El Hospital Gregorio Marañón ha creado, junto con la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), un modelo predictivo para anticipar las complicaciones en los trasplantes de médula, que combina variables genéticas y clínicas y que resultará "especialmente útil" en los casos de leucemia.

Según el trabajo liderado por el servicio de Hematología del hospital, a menudo las células del donante provocan un ataque inmune contra células sanas de distintos tejidos del receptor, lo que se conoce como enfermedad de injerto contra receptor.

Esta es una de las principales complicaciones del procedimiento y contribuye a que la mortalidad relacionada con el trasplante alcance entre el 20-30%, explica el hospital en un comunicado.

En este contexto, durante los últimos años el Instituto de Investigación Sanitaria del hospital ha buscado biomarcadores que permitan la anticipación de complicaciones del trasplante.

Así se ha elaborado el nuevo modelo basado en variables genómicas, concretamente 25 polimorfismos de un único nucleótido en genes de citocinas, proteínas moduladoras del sistema inmune, y seis variables clínicas como el diagnóstico hematológico, edad del paciente o el tratamiento de acondicionamiento, entre otras.

Ha colaborado en el modelo el departamento de Estadística de la Universidad Carlos III, con modelos matemáticos basados en la regresión logística penalizada tipo LASSO ("Least Absolute Shrinkage and Selection Operator").

El resultado tiene "una extraordinaria utilidad clínica para anticipar el desarrollo de complicaciones post-trasplante y, por tanto, tienen gran potencial de implantación a nivel global", añade el Marañón.

Anticipando los tratamientos necesarios para remediar las complicaciones, se evitará que el paciente enferme y, por tanto, se disminuirán las tasas de mortalidad en pacientes con este tipo de tumores malignos.

La relevancia de su aplicación ha sido reconocida en los premios a la Innovación en el Ámbito Sanitario, que promueve la Cátedra Celgene de Innovación en Salud de la Universidad de Alcalá de Henares (UAH).

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