En esta Europa decadente hace tiempo que la palabra crisis se viene adjetivando a un gran número de infortunios sociales y económicos tristemente encadenados. El que ahora más preocupa y ocupa las portadas de los medios comenzó, al menos sobre el terreno, el último jueves de febrero bajo la invasión rusa a la región ucraniana del Dombás. Aunque el conflicto bélico bien podría sumarse a otros como el de Siria, Libia o Afganistán, la excepcional implicación tanto de la Unión Europea como EE.UU. ha provocado que algunos expertos se atrevan a posicionarlo como «la auténtica» Primera Guerra Mundial por su impacto en los 7.900 millones de habitantes de un mundo que, hasta la fecha, se mantiene globalizado.
La medicina personalizada de precisión es una gran oportunidad para el sistema sanitario porque posibilita actuaciones de salud preventivas, diagnósticas y terapéuticas más eficaces y seguras, pero también significa un cambio de paradigma. El sistema necesita invertir en la formación de profesionales para que se aplique a la práctica clínica de la forma más optimizada posible. La pandemia de Covid-19 aceleró el proceso de utilización de los datos y permitió el salto a la salud digital. Por esta razón, las instituciones necesitan desarrollar estrategias en genómica, salud digital y bioética para que se implemente la medicina de futuro en el sistema sanitario.
"Quieres información, pues la tendrás a raudales, casi por castigo". Poco más o menos, esa ha sido la respuesta con la que Twitter acaba de golpear a Elon Musk, principal accionista de la compañía y pretendiente a comprar la compañía por más de 44.000 millones de dólares. Aunque resulte una paradoja, tan malo o peor que carecer de datos es tenerlos absolutamente todos, en cantidades delirantemente ingentes y desestructurados.
Este martes 26 de abril elEconomista celebra el observatorio "El sector telco frente a la revolución del dato", en colaboración con Oracle. El evento, que se puede seguir en streaming, arranca a las 10:00 horas y contará con diferentes expertos que analizarán el presente y el futuro de la industria.
BBVA ha inaugurado el primero de los dos centros tecnológicos que tiene previsto abrir este año en Bilbao, la oficina de su filial BBVA IT. Esta instalación, centrada en el 'Big Data', llegará a emplear a 100 trabajadores a finales de 2023.
El sector educativo se encuentra inmerso en una profunda transformación tecnológica. Desde marzo del año 2020 nada volvió a ser igual. Un antes y un después se adentró en nuestras vidas y la enseñanza supo adaptarse a una velocidad vertiginosa. Las clases en línea y la educación híbrida se integraron en el día a día de las familias, haciendo de la tecnología una herramienta crucial para el proceso formativo de los distintos alumnos.
En las últimas décadas, la biomedicina ha revolucionado el diagnóstico y el tratamiento de muchas enfermedades y patologías, dotando a los enfermos de mejores condiciones de vida. Esto se debe en gran medida a la innovación y la digitalización, que han permitido aplicar herramientas como el big data, lo que ha facilitado el análisis de datos y, por tanto, los procesos de los pacientes.
El dato es el centro del universo de urbanData Analytics (uDA). La proptech fundada en 2013 -y adquirida en 2019 por el Grupo Alantra- tiene presencia en cuatro mercados, trabaja con un volumen de entre cinco y seis millones de datos semanales y aspira a perfeccionar y democratizar la información del sector inmobiliario. Su CEO, Javier Cabrera, está convencido de que la tecnología aplicada al real estate puede predecir nuevas burbujas inmobiliarias, aunque descarta que el mercado español se encuentre en riesgo. Sobre el futuro del sector, cree que el precio de la vivienda todavía tiene recorrido al alza y pronostica un gran interés de los inversores por el segmento del alquiler.
Las carreteras se están transformando para convertirse en un elemento conectado con el vehículo y capaz de interactuar con el tráfico. La digitalización de las infraestructuras tiene como objetivo llegar a esa gestión de la movilidad más eficiente y sostenible. El big data, Internet de las Cosas, machine learning... son elementos muy favorables para dar ese salto y así poder estarpreparados para abordar la nueva movilidad. Por ejemplo, la aparición del vehículo autónomo exige que las autopistas puedan estar conectadas con ellos para garantizar la seguridad, la gestión y el correcto monitoreo. Al mismo tiempo, una autopista inteligente y conectada genera un sinfín de datos que luego se pueden transformar en conocimiento para la toma de decisiones.
La pandemia de la COVID-19 ha impactado de forma radical tanto en la economía en general como en las empresas, a las que ha brindado la oportunidad de evolucionar hacia una nueva realidad donde predomine lo digital. En los próximos meses, hasta las más pequeñas deberán ser capaces de afrontar la recuperación sin quedarse al margen de la digitalización.
El profesor e investigador del grupo Edul@b la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), Juan Pedro Cerro, ha demostrado la eficacia de los macrodatos (big data) aplicados a la educación, las denominadas analíticas de aprendizaje, para mejorar la docencia y los resultados académicos de los estudiantes universitarios. Cerro, ingeniero informático, desarrolló en el transcurso de su tesis doctoral en e-learning, la aplicación DIANA acrónimo de DIalogue ANAlysis, que analiza la interacción comunicativa en los espacios de mensajería de la UOC, accede a los mensajes que los estudiantes se han intercambiado y calcula una serie de indicadores y métricas que son reportados al docente, respetando siempre la privacidad de los estudiantes y cumpliendo con lo establecido en la Ley General de Protección de Datos.
La empresa -especializada en la aplicación de ciencia de datos, inteligencia artificial y big data-, abre nuevos mercados dentro del territorio nacional y extiende su actividad a más empresas como Stellantis, trabajando así para las dos mayores compañías en la comunidad aragonesa junto con los proyectos desarrollados para BSH Electrodomésticos España.
El reconocimiento de voz, los coches autónomos, la precisión de los motores de búsqueda o las recomendaciones de las plataformas de streaming, son solo algunos ejemplos de la integración y las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) en la vida cotidiana. Hace unos 60 años la IA era una teoría reservada a los académicos y a los laboratorios de pruebas, pero actualmente se ha convertido en un concepto de amplia aplicación comercial.
Durante la pandemia, se ha demostrado el poder que la tecnología ha asumido a la hora de caracterizar las variantes del Sars-Cov-2, también en el diseño de las distintas vacunas... Herramientas como el big data, la inteligencia artificial o el machine learning salen en nuestro auxilio cuando más perdidos nos encontramos. Ahora tenemos la oportunidad de continuar a esa velocidad de crucero en el uso de la tecnología para mejorar la salud con la creación de lo que sería el primer Data Lake sanitario en España.
Fotocasa ha anunciado la compra de la proptech española PixiePixel, empresa especializada en big data. La adquisición llega tras años de colaboración entre ambas compañías, posibilitando el desarrollo de DataVenues, una herramienta multiplataforma de valoración de inmuebles, análisis y diagnóstico que permite acceder de forma fácil y fiable a la información y a los datos más actualizados del mercado inmobiliario. La herramienta cuenta con varias versiones Lite, One y Pro.
El disenso se ha evaporado: ya nadie duda de que una economía moderna, para ser competitiva, precisa de una profunda tecnificación. Las nuevas tecnologías, desde la primera revolución industrial hasta el presente digital, fueron, son y serán herramientas imprescindibles para la sostenibilidad económica de un país. Sin embargo, el grado de digitalización de nuestro país es francamente mejorable.
Existe una preocupante y persistente ausencia de mujeres empleadas en los campos de la inteligencia artificial (IA) y la ciencia de datos. Según el Foro Económico Mundial, las mujeres representan solo aproximadamente el 26% de los trabajadores en roles de datos e inteligencia artificial a nivel mundial. Este problema comienza cuando, desde una edad temprana, las niñas pueden sentirse desanimadas de seguir asignaturas STEM. En muchos casos, esa falta de motivación por decantarse por carreras especializadas hacia los campos tecnológicos y científicos, tiene que ver con la imagen que se da sobre las mismas a través de los medios. Un ejemplo de ello es la ciencia de datos, la cual tiene un problema de imagen. Las empresas buscan cada vez más contratar a los mejores y más brillantes en este campo, pero para muchos jóvenes talentosos, no es una opción profesional atractiva. Existe una percepción generalizada entre los estudiantes de STEM de que la ciencia de datos, el campo de rápido crecimiento detrás de la IA y la revolución de los macrodatos, carece de propósito y promueve una cultura de trabajo calificada como "nerd". Estas percepciones, algunas de las cuales, lamentablemente, reflejan el estado de la ciencia de datos en muchas empresas, tienen un impacto desproporcionado en las opciones profesionales de las estudiantes. La consecuencia es una falta de diversidad: tan solo el 15% de los científicos de datos de hoy son mujeres. Para contrarrestar esa imagen preconcebida y como muestra de que la ciencia de datos sí puede ser una opción profesional para los y las jóvenes, hemos contado con Natalia Gavaldá, profesora experta en Ciencia de Datos en Openwebinars.
La empresa japonesa, uno de los mayores fabricantes de condensadores cerámicos, ganará este año más de 2.000 millones en pleno auge de la electrificación del automóvil y una nueva apuesta propia por el software, los sensores y el big data. | Todo sobre el fondo asesorado por elEconomista, Tressis Cartera Eco30.
Estamos inmersos en un cambio sin precedentes, por su magnitud y por su importancia estratégica. Quien no se suba al carro de la transformación digital entrará en el terreno de la irrelevancia, y esto, en el caso de las pymes, que suponen el 99% de las empresas españolas, será crítico, ya que normalmente disponen de recursos y tiempo limitados.
Cuando hace unos años comenzamos a oír la palabra 'Big Data', únicamente lo asociábamos al mundo de la tecnología, sin saber muy bien cuál era su uso más allá del análisis y procesamiento masivo de datos.
Año 1999. Un informático británico llamado Kevin Ashton va a realizar una presentación en las oficinas de Procter & Gamble. Durante seis meses, el experto de 30 años había tratado de persuadir a la compañía para que pusiera etiquetas de identificación de radiofrecuencia y otros sensores en los productos de la cadena de suministro. Las etiquetas y los sensores generarían datos sobre dónde estaban los productos, si habían sido escaneados en un almacén, o colocados en un estante o vendidos. Consciente de que la primera impresión suele ser la que cuenta, necesitaba un nombre para presentar aquel proyecto y convencer a los ejecutivos y ahí surgió la expresión Internet de las Cosas (IoT).
Tecnologías como la Inteligencia Artificial (IA), el big data o el Internet de las Cosas (IoT) están consiguiendo que el deporte hoy sea un espectáculo muy diferente al de hace apenas unas décadas. En este sentido, la innovación que se está llevando a cabo permite que la experiencia, tanto para los profesionales como para los aficionados, sea más inmersiva e informativa que nunca.
Si hay que hablar de un sector generador de datos ese es sin duda el sanitario. Desde la información que se obtiene de los pacientes, los medicamentos o las enfermedades pasando por los tratamientos o la investigación. Analizar y procesar todos esos datos, a la vez que un reto, supone un aliado en una mejor toma de decisiones, permitiendo un sistema más eficiente y, por tanto, de mayor calidad para el paciente, algo especialmente importante en países como España donde la sanidad pública es una de las bases del bienestar.
En esta era en la que no ganamos para sustos y lo único estable es el cambio constante, el mundo empresarial se ha obligado a reinventarse a toda velocidad. Esto ha provocado que ciertos perfiles profesionales hayan dejado de ser demandados, pero que, en cambio, se hayan abierto múltiples oportunidades para trabajadores especializados en otras materias.
Una nueva herramienta diseñada por Cámara de Zaragoza y el clúster CAMPAG permitirá trazar la información de los movimientos de exportación e importación de productos y empresas con el fin de identificar movimientos claves en su sector.
elEconomista celebra este martes 19 de octubre el observatorio DATA 2030: El sector de la sanidad pública frente a la revolución del dato. El evento, en colaboración con Oracle, arrancará a las 10:00 horas.
Un total de 501 empresas. Este es el número de startups que utilizan la tecnología para mejorar o reinventar cualquier servicio dentro del sector inmobiliario, las conocidas como proptech, que hay en estos momentos en España, según las cifras del Mapa Proptech, elaborado por API Cataluña (Agentes de la Propiedad Inmobiliaria).
En la actualidad prácticamente toda actividad genera datos. Saber cómo aprovecharlos para tomar decisiones empresariales se ha convertido en uno de los principales ejes estratégicos de las empresas y el sector inmobiliario no es ajeno a esta realidad. Si bien el uso de los datos en esta industria era escaso, las compañías se están dando cuenta de que si no aceleran la implantación de estas tecnologías es probable que se queden fuera del mercado.
La tecnología y la información se han convertido en las armas más poderosas en recursos humanos. Gracias a la innovación tecnológica, con herramientas como Inteligencia Artificial, machine learning o big data, las empresas y los directores de recursos humanos tienen a su alcance el mayor volumen de información de la historia. Haciendo un buen uso de este caudal de datos es posible tomar mejores decisiones. Tradicionalmente los departamentos de personas han decidido apoyándose en la intuición o en el buen hacer de las personas, lo que inevitablemente llega con un sesgo humano y subjetivo que ha provocado que las decisiones no fueran siempre las correctas o las más eficientes. Gracias al volumen y riqueza de los datos que las empresas pueden recabar en la actualidad, la toma de decisiones se ha vuelto mucho más objetiva al basarse en parámetros objetivos, universales cuantificables y tangibles.
Durante años nuestros gobiernos y estamentos políticos nos iban repitiendo aquel magnífico objetivo de que en 2020 España tendría una contribución del sector industrial del 20% al PIB. Llegó 2020 y pandemia al margen, la aportación total de la industria a nuestro PIB se limitó al 14,86%, incluyendo la energía. Si con ese dato el empuje industrial deja mucho que desear, peor aún es advertir que el peso de la industria manufacturera en la economía española en 2020 fue apenas del 11,16%. La industria manufacturera ha ido perdiendo protagonismo en nuestro modelo productivo y si en los años 70 del siglo pasado alcanzaba cotas superiores al 30%, después entró en descenso. En 2008, solo aportaba el 13,3% del PIB y en los últimos años su contribución no va más allá del 11%.
México
Argentina
Chile
Colombia
Perú
